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优化MySQL数据库性能的八大“妙手”
[正文]:文探讨了提高mysql 数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。
1、选取最适用的字段属性 mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用mediumint而不是bigin来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为not null，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较null值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为enum类型。
因为在mysql中，enum类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（join）来代替子查询(sub-queries) mysql从4.1开始支持sql的子查询。
这个技术可以使用select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户id取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：delete from customerinfowhere customerid not in (select customerid from salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的sql操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（join）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： select * from customerinfowhere customerid not in (select customerid from salesinfo ) 如果使用连接（join）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对customerid建有索引的话，性能将会更好，查询如下：select * from customerinfo left join salesinfoon customerinfo.customerid=salesinfo. customerid where salesinfo.customerid is null设置数据路径，把数据库数据文件放在共享的nfs目录下(nas服务器), pid和inniodb文件要放到服务器本地目录上，才能正常启动、停止服务： 1125 vi /etc/my.cnf [mysqld] #where to install a database data datadir=/data/mysqldata #where to install a innodb engine innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data innodb_log_group_home_dir= /usr/local/mysql/data innodb_data_file_path=ibdata1:50m;ibdata2:50m:autoextend 1106 cp ./support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/ vi /etc/rc.d/init.d/mysql.server 编译第222开始的相关的两行，把pid文件放在服务器本地目录上： pid_file=/usr/local/mysql/data/mysqlmanager-`/bin/hostname`.pid server_pid_file=/usr/local/mysql/data/`/bin/hostname`.pid 安装mysql的基本数据库：
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